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AI1-自然語言處理（NLP）模型

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作者:

李 易宸
分類:
  • GPT-4 / GPT-3.5（OpenAI）→ 目前最強的對話 AI 之一（ChatGPT）。
  • Gemini 1.5（原 Bard）（Google DeepMind）→ Google 的多模態 AI。
  • Claude 3（Anthropic）→ 強調對話的安全性與準確性。
  • Mistral / Mixtral（Mistral AI）→ 開源 NLP 模型，適合部署。
  • LLaMA 3（Meta）→ Facebook 母公司 Meta 推出的開源大語言模型。
  • Command R（Cohere）→ 針對檢索增強（RAG）優化的模型。
  • 文心一言 4.0（百度）→ 主要用於中國市場的 NLP AI。
  • 讯飞星火（科大讯飞）→ 中國 NLP 領域的競爭者之一。
  • Falcon 180B（阿聯酋 TII）：開源大模型，性能接近 GPT-3.5。
  • PaLM 2（Google）：驅動 Bard 的早期模型，在多語言任務表現突出。
  • Bloom（Hugging Face）：開源多語言大模型，支援 46 種語言。
  • 通義千問（阿里巴巴）：中國市場的競爭者，支援多模態功能。
  • Groq（Groq Inc.）：專注推理速度的硬體+模型組合，低延遲特性。
  • Jurassic-2（AI21 Labs）：擅長長文本生成與結構化輸出。

1. 對話與問答系統

用途：理解並生成自然語言對話，提供即時互動與資訊檢索。

  • 應用場景：
    • 客服聊天機器人：自動回答用戶問題（如 GPT-4 驅動的企業客服系統）。
    • 個人助理：Siri、Alexa 等語音助手（整合 Whisper 語音辨識）。
    • 教育輔導：解答學科問題或提供學習建議（如 Khanmigo）。
  • 代表模型：
    • ChatGPT（OpenAI）：通用對話模型，支援複雜推理。
    • Claude 3（Anthropic）：強調安全性和長上下文理解。

2. 文本生成與創作

用途：根據提示生成連貫且符合語境的文字內容。

  • 應用場景：
    • 內容創作：撰寫文章、行銷文案、劇本（如 Jasper.ai）。
    • 程式碼生成：自動生成或補全程式碼（如 GitHub Copilot）。
    • 創意寫作：詩歌、小說情節構思（如 Sudowrite）。
  • 代表模型：
    • GPT-4：擅長開放式文本生成與多輪對話。
    • Command R（Cohere）：針對企業檢索增強生成（RAG）優化。

3. 翻譯與多語言處理

用途：跨語言轉換與多語言內容理解。

  • 應用場景：
    • 即時翻譯：文件、網頁、會議口譯（如 DeepL）。
    • 本地化服務：適應文化差異的廣告文案改寫。
    • 少數語言保護：瀕危語言的數位化保存與翻譯。
  • 代表模型：
    • Google Translate（基於 PaLM 2 的多語言能力）。
    • NLLB（Meta）：支援 200+ 種語言的開源翻譯模型。

4. 文本摘要與壓縮

用途：從長文本中提取關鍵資訊，生成簡明摘要。

  • 應用場景：
    • 新聞摘要：快速瀏覽每日重點（如 ChatGPT 的摘要插件）。
    • 法律文件：合約條款精簡與風險提示。
    • 學術研究：論文核心結論提取（如 Scite.ai）。
  • 代表技術：
    • BART（Meta）：專注於摘要任務的序列到序列模型。
    • Pegasus（Google）：預訓練目標直接針對摘要生成。

5. 情感分析與輿情監測

用途：分析文本中的情緒傾向（正面、負面、中立）。